
Minor Data Science in Agrifood
In de Minor Data Science in Agrifood werken studenten van HAS green academy en Avans Hogeschool samen aan een project waarbij data science wordt toegepast in plant-, dier of leefomgeving.
Het lectoraat Precision Livestock Farming richt zich op smart farming en het preciezer kunnen sturen van de bedrijfsvoering met behulp van data. Het lectoraat laat zich daarbij inspireren door sectoren binnen en buiten de landbouw.
Het lectoraat Precision Livestock Farming heeft als doel efficiënter en slimmer te boeren (smart farming) en preciezer te kunnen sturen in de bedrijfsvoering met behulp van data. Door meer informatie te verzamelen over het individuele dier, kunnen ziektes voorkomen worden, worden minder grondstoffen en antibiotica gebruikt en presteren de dieren beter. Meer en vooral betere kennis van het gedrag en de gezondheidsstatus van elk dier zorgt voor een beter welzijn.Â
Het lectoraat Precicion Livestock Farming richt zich op de dierlijke sector en besteedt vooral aandacht aan onderwerpen waarbij technologie en data in de veehouderij een centrale rol spelen. Daarnaast wil het lectoraat zich laten inspireren door andere sectoren binnen en buiten de landbouw.Â
Andere rol voor de veehouderÂ
De veehouder krijgt een andere rol: in plaats van het opsporen van afwijkingen (wat een sensor vaak beter kan en continu), zal de veehouder zijn vakkennis tonen door het nemen van de juiste beslissingen op basis van alle informatie die hij of zij krijgt uit de stal. Zo kunnen dieren waar iets mee aan de hand is veel gerichter gecontroleerd worden. Dat is efficiënter en problemen worden eerder opgespoord.Â
In de veehouderij worden steeds meer technologieën gebruikt om diergedrag, diergezondheid, productie en milieubelasting continu te monitoren. Doel hiervan is het tijdig opsporen van afwijkingen en het verbeteren van diergezondheid, dierenwelzijn en efficiëntie van de dierlijke productie. Het verwachte resultaat is een verbetering van de duurzaamheid van het systeem.Â
Het onderzoek binnen het lectoraat vindt plaats op 2 niveaus:Â
Er zijn 4 onderzoekslijnen binnen het lectoraat die gevormd worden door de diersectoren:Â
Het lectoraat Precision Livestock Farming werkt nauw samen met 3 praktijkleerbedrijven:
Hoeve boveneind Â
Hoeve Boveneind is het melkveebedrijf van Wilfred de Bruijn in Herwijnen. HAS green academy kan op dit praktijkleerbedrijf gedrag en activiteit van de koeien (via hals- en pootmeters) koppelen aan locatie (via het plaatsbepalingssysteem) met de technologie van Nedap. Bij Hoeve Boveneind doet het lectoraat onderzoek naar hittestress, naar ademanalyse en naar sociale interacties tussen de koeien. Samen met de andere data die op het bedrijf verzameld worden, biedt dit een schat aan mogelijkheden voor praktijkonderzoek binnen dit lectoraat.Â
Pels MelkveeÂ
Het onderzoek van HAS green academy bij Pels Melkvee richt zich vooral op activiteit en conditie van de weidekoeien. Deze parameters worden gemonitord via de halsmeters en de Body Consition Score Camera van Delaval. Het lectoraat doet bij Pels Melkvee onderzoek naar de relatie tussen conditie, sociale interacties en rangorde van de koeien.Â
Berkhout Varkens
Berkhout varkens in Sint-Oedenrode is een echt familiebedrijf. De familie van den Berkmortel houdt hier een gesloten varkenshouderij inclusief opfok van eigen moederdieren, geheel volgens het Beter Leven keurmerk. Studenten van de opleiding Veehouderij gaan op excursie bij dit praktijkleerbedrijf, maar voeren er ook onderzoeksprojecten uit.
Bijdragen aan boeken
Inaugurele rede
Uitgave inaugurele rede lector Lenny van Erp, oktober 2016
Proefschrift
In de media
Wetenschappelijke artikelen
Bijdragen aan congressen
Het lectoraat Precision Livestock Farming werkt met Datacamp, een virtual classroom waarin studenten cursussen datascience kunnen doen.