Home
Onderzoek
Lectoraten
Lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities

Lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities

Het lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities van HAS green academy onderzoekt hoe technologie kan bijdragen aan duurzame oplossingen in agro, food en leefomgeving, en verbindt domeinen via artificiële intelligentie, datagedreven kennis en toepassingen.

Over het lectoraat

Doel

Het lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities stimuleert datagedreven innovatie om duurzame transities in agro, food en leefomgeving te versnellen.

Onderzoeksagenda

Het lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities richt zich op het versnellen van duurzame innovaties door de inzet van technologie en data. In een tijd waarin maatschappelijke uitdagingen zoals klimaatverandering, voedselzekerheid en biodiversiteitsverlies steeds urgenter worden, zijn nieuwe manieren van denken en handelen noodzakelijk. Technologie speelt hierin een sleutelrol — mits deze doordacht, domeinoverstijgend en met oog voor context wordt ingezet.

Binnen het lectoraat zien we technologie niet als doel op zich, maar als een verbindende kracht tussen sectoren. We ontwikkelen kennis over dataverzameling, -analyse en -interpretatie, en onderzoeken hoe deze inzichten toegepast kunnen worden in uiteenlopende domeinen: van precisielandbouw en AI-gestuurde voedselinnovatie tot ecologische monitoring en leefomgevingsbeheer.

Onderzoekslijnen

De onderzoeksagenda is opgebouwd rond vijf onderling verbonden lijnen:

Knowledge Representation
Hoe slaan we complexe systemen, processen en kennis logisch, transparant en navolgbaar op in data- en AI-systemen? Deze onderzoekslijn verkent datamodellen, ontologieën en interoperabiliteit in onder andere landbouw- en voedselsystemen. Technologie die we hierbij onder meer gebruiken is Knowledge Graphs.
Generative AI / Agentic AI
Onderzoek naar het inzetten van generatieve technologieën (zoals taalmodellen) en autonome AI-agenten om nieuwe oplossingen, producten of gedragsinterventies te ontwerpen.
Remote Sensing
Gebruik van satelliet- en sensorinformatie voor monitoring en analyse in landschap, landbouw en stad.
Digital Twins
Virtuele representaties van fysieke systemen voor real-time simulatie, voorspelling en besluitvorming. De focus ligt op integratie van sensor-, remote sensing, AI- en velddata.
Data & Ethics
Verantwoord gebruik van technologie: transparantie, privacy, bias, governance en maatschappelijke acceptatie.

Deze lijnen brengen fundamentele technologische thema’s samen met toepassingsgerichte vragen uit het agro-, food- en leefomgevingsdomein. Door met een breed netwerk van onderzoekers, docenten en externe partners te werken aan praktijkgerichte projecten, creëren we inzichten die leiden tot betere keuzes in beleid, ontwerp en uitvoering.

Onderzoeksprojecten

We werken met het lectoraat onder meer aan de volgende onderzoeksprojecten:

Integrated Drought Modeling
HAS Hackathon Sensoriek & AI
Biodiversiteitsmonitoring met sensoren
Remote sensing voor landschapsbeheer
Verkenning AI-agenten in voedselinnovatie
Onkruidrobot
Digital Product Paspoort
Laanbomenteelt
Groene Daken

Publicaties, kennisproducten en mediaoptredens

Bekijk alle mediaoptredens, kennisproducten en mediaoptredens van het lectoraat in Greeni

Het lectoraat was onder meer aanwezig op:

Digitale Synergiedagen, mei 2025
NLAIC, april 2025

Samenwerkingen en maatschappelijke rollen

We werken onder meer samen met:

Waterschap De Dommel
MRE (Metropoolregio Eindhoven)
Provincies, gemeenten
SURF, Yuverta
Wageningen UR, Delphy, Blue Radix
Brabantse Ontwikkelmaatschappij
Andere groene hogescholen
Hogeschool Utrecht
Avans Hogeschool
Andere lectoraten binnen de HAS

Lector

Harm Bodewes

Lector Data Intelligence voor duurzame transities

h.bodewes@has.nl

h.bodewes@has.nl

LinkedIn

LinkedIn

Kenniskring

Sustainable Development Goals

Gerelateerde lectoraten

Lectoraat Klimaatrobuuste landschappen

Het lectoraat Klimaatrobuuste Landschappen: 'verbinden van landbouw en natuur' richt zich op de vraag hoe andere vormen van landbouw kunnen bijdragen aan het verbeteren van waterkwaliteit en biodiversiteit door op een slimme manier gebruik te maken van het landschap.
Lectoraat Innovatieve Biomonitoring

Het lectoraat Innovatieve Biomonitoring heeft tot doel om biodiversiteit in beeld te brengen en over de tijd te monitoren, gebruikmakend van innovatieve technieken die toepasbaar gemaakt worden voor vragen uit de praktijk. Op deze manier draagt het lectoraat bij aan het behoud en de bescherming van biodiversiteit.
Lectoraat Verdienvermogen voor natuurinclusieve landbouw

Het lectoraat Verdienvermogen voor Natuurinclusieve Landbouw richt zich op de vraag hoe er in een ander samenspel tussen boeren, maatschappij en overheid nieuwe kansen kunnen ontstaan voor natuurinclusieve ondernemers. Ook kijkt het lectoraat naar hoe er voor boeren die aan de slag willen met natuurinclusieve landbouw een verdienmodel met voldoende verdienvermogen kan ontstaan.
Lectoraat Levende bodem werkt!

Het lectoraat Levende bodem werkt! richt zich op de interactie tussen plant en bodem, waarbij de focus vooral ligt op de interactie tussen de bodembiologie en de plant en het gebruiken van deze interactie om de bodem vitaler en duurzamer te maken.
Lectoraat Dierenwelzijn en Technologie

Het lectoraat Dierenwelzijn en Technologie richt zich op het meten en monitoren van gezondheid, gedrag en welzijn van dieren met behulp van technologie. We werken aan toepassingen van data en sensoren voor verschillende diersoorten en sectoren.
Lectoraat Voeding en Gezondheid

In het lectoraat Voeding en Gezondheid staat een gezonde voedselomgeving en het maken van gezonde voedselkeuzes maken centraal. Het lectoraat richt zich daarbij enerzijds op een gezondere samenstelling van het aanbod aan voedingsmiddelen en anderzijds op een verantwoorde, transparante communicatie richting alle consumenten.