1. Home
  2. Onderzoek
  3. Onderzoeksprojecten
  4. Weet wat er leeft

Weet wat er leeft

Het lectoraat Innovatieve Biomonitoring begeleidt meerdere onderwijsprojecten en afstudeeropdrachten in het project Weet wat er Leeft gericht op het automatiseren van de detectie van plagen en biologische bestrijders in de kas.

plaagsoorten

Een vroege detectie is een belangrijke troef binnen Integrated Pest Management. Door data van omgevingssensoren, eDNA-analyse, geurprofielen (VOC’s) en automatische beeldherkenning (vision) te voeden aan een kunstmatig intelligent systeem kan de aanwezigheid van plaagsoorten en de biologische bestrijders daarvan in een vroeg stadium gedetecteerd worden.

HAS green academy is een van de consortiumpartners in dit PPS-project dat vier jaar duurt.

Werkgroep Vision

Samen met WUR, Imec, Koppert Biological Systems en Stichting Control in Food & Flowers zijn we vanuit het lectoraat betrokken bij de werkgroep Vision, waarin de focus ligt op de herkenning van drie plaagsoorten en drie bijbehorende biologische bestrijders. Hierbij worden niet alleen foto’s gemaakt met reguliere camera’s, maar worden ook hyperspectraal beelden geproduceerd en geanalyseerd. Het project Weet wat er leeft is een TKI-project.

Vier fases

Het project Weet wat er leeft heeft vier fases en binnen die fases voert het lectoraat verscheidene onderwijsprojecten uit samen met studenten van de opleidingen Toegepaste Biologie, Applied Geo-Information Sciences en Tuinbouw en akkerbouw:

  • Jaarproject: tweedejaars project met twee groepjes van 3 á 4 studenten Toegepaste Biologie
  • TB4-project: vierdejaars project binnen de specialisaties Toegepaste Ecologie of Applied Plant Research van de opleiding Toegepaste Biologie
  • BO: beroepsopdracht, vaak de afstudeeropdracht van de studenten waarbij een – eventueel multidisciplinair – team een half jaar voltijd aan een vraag uit de praktijk werkt
  • MNDS: Minor Data Science in agri-food, een derdejaars minor waarin data science en de groene sector gecombineerd worden

Afgeronde onderwijsprojecten

TB4-project Applied Plant Research 2022-2023

Opdrachtgever: Stichting Control in Food & Flowers (SCFF)

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten: Henk Heijmen (Toegepaste Biologie), Janneke Benschop (Toegepaste Biologie), Chris van der Kuijl (Tuinbouw en akkerbouw)

Opdracht: Correleren resultaten eDNA met Vision op basis van telefoonfoto's onder labconditie

Opbrengst: Over algemeen sterke correlatie tussen aantal insecten op plaat en beeldherkenning. Zwak positieve significante correlatie tussen aantal insecten op plaat en eDNA.’

Minor Data Science 2022-2023

Opdrachtgever: Bruce Schoelitsz

Begeleiding: Paulo van Breugel

Studenten: Sjoerd Barten (Toegepaste Biologie), Sem Kramer (Toegepaste Biologie), Guus Janssen (Applied Geo-Information Science)

Opdracht: Verbeteren Custom Vision model

Opbrengst: Verder gebalanceerde modellen waarbij de helft van de foto's uit kassen komt en de helft uit het lab. Betere verhouding tussen insectensoorten. Model met doelsoorten en model met doelsoorten en niet doelsoorten (gelabeld als UFO's)

Jaarproject 2021-2022

Opdrachtgever: Imec

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten groep A: Corné van der Spek, Jorn Walravens, Marith Mol (Toegepaste Biologie)

Studenten groep B: Maxim Lisi, Ella Ruizendaal, Marijn de Waard (Toegepaste Biologie)

Opdracht: Bepalen potentie automatische beeldherkenning van 3 biologische bestrijders en 3 plaagsoorten

Opbrengst: Mijten zijn redelijk goed te herkennen met een grote vergroting onder labcondities. Enkele insectensoort op een foto is goed te herkennen, het wordt lastiger met meer soorten per foto. Probleem is aangepakt in vervolgproject (BO 2021-2022)

TB4-project Toegepaste Ecologie 2021-2022

Opdrachtgever: Bruce Schoelitsz

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten: Veerle Dezutter, Wolf van Eekeren, Eva Fletcher, Kim Mutsers, Julie Roovers (allen Toegepaste Biologie)

Opdracht:

  1. In kaart brengen wensen telers gebruik vision
  2. Overzicht creëren van beschikbare systemen en eigenschappen
  3. Windtunnelproef om het effect van afstand op performance te bepalen

Opbrengst:

  1. Enquête-resultaten: Telers gebruiken graag een mobiele telefoon om foto's te maken van vangplaten in de kassen.
  2. Overzicht is opgeleverd als levend document.
  3. Te weinig insecten beschikbaar om systeem te trainen en goed te testen. Foto’s worden in een later stadium getest in een getraind model.
Beroepsopdracht 2021-2022

Opdrachtgever: Stichting Control in Food & Flowers (SCFF)

Begeleiding: Marieke Willemsen (projectleider) & Bruce Schoelitsz (inhoudsdeskundige)

Studenten: Henk Heijmen, Berkay Helvaci, Robbert-Jan Seeleman (allen Toegepaste Biologie)

Opdracht: Bepalen invloed verschillende telefoons en externe lichtbron op performance van vision + trainen model

Opbrengst:

  1. Getraind model + pipeline voor vervolgonderzoek. Effect van telefoons groot behalve als model op alle telefoons en lichtomstandigheden is getraind. Externe lichtbron heeft vooral effect bij kleine insectensoorten; performance met externe lichtbron is consistenter dan bij omgevingslicht, waardoor betrouwbaarder trends te bepalen zijn.

Lopende onderwijsprojecten

Jaarproject 2022-2023

Opdrachtgever: Imec

Begeleiding: Bruce Schoelitsz

Studenten A: Loran de Kloe, Nikki Knijf, Ralf Verkleij (allen Toegepaste Biologie)

Studenten B: Paula van der Heide, Kevin Kapteijns, Juul Nijhuis (allen (Toegepaste Biologie)

Opdracht A: Bepalen performance trends in kas met en zonder externe lichtbron

Opdracht B: Bepalen performance verschillende lijmplaten in labcondities

Beroepsopdracht 2022-2023

Opdrachtgever: Stichting Control in Food & Flowers (SCFF)

Begeleiding: Karel Nijhuis (projectleider) & Bruce Schoelitsz (inhoudsdeskundige)

Studenten: Thijs van den Einde, Aniek ter Heerdt, Luke Leenaars (allen Toegepaste Biologie)

Opdracht: Bepalen correlatie werkelijk aantal insecten, vision, eDNA, VOC's en omgevingssensoren in lab en praktijk.

Publicaties

Neem contact op